Christian Gagné

Christian Gagné est professeur au département de génie électrique et de génie informatique de l'Université Laval depuis 2008. Il est le directeur de l'Institut intelligence et données de l'Université Laval. Il détient la chaire Canada-CIFAR en intelligence artificielle et est membre associé du Mila - Institut québécois d'intelligence artificielle. Il est membre du Laboratoire de vision et systèmes numériques (LVSN), une composante du Centre de recherche en robotique, vision et intelligence machine (CeRVIM) de l'Université Laval et du regroupement stratégique REPARTI du FRQNT. Il est également membre du Centre de recherche en données massives (CRDM) de l'Université Laval. Il a complété un doctorat en génie électrique (Université Laval) en 2005 pour ensuite effectuer un stage postdoctoral conjointement à l'INRIA Saclay (France) et l'Université de Lausanne (Suisse) en 2005-2006. Il a oeuvré comme associé de recherche en milieu industriel entre 2006 et 2008. Il est membre du comité exécutif de l'ACM Special Interest Group on Evolutionary Computation (SIGEVO) depuis 2017.

Ses intérêts de recherche portent sur l'élaboration de méthodes pour l'apprentissage machine et l'optimisation stochastique. En particulier, il s'intéresse aux réseaux de neurones profonds, à l'apprentissage et au transfert de représentations, au méta-apprentissage ainsi qu'à l'apprentissage multitâche. Il s'intéresse également aux approches d'optimisation basées sur des modèles probabilistes ainsi qu'aux algorithmes évolutionnaires, entres autres pour l'optimisation boîte noire et la programmation automatique. Une part importante de ses travaux porte également sur la mise en pratique de ces techniques dans des domaines comme la vision numérique, la microscopie, la santé, l'énergie et les transports.

Formation

• Doctorat - Génie électrique (Ph. D.) à l'Université Laval, 2005
• Baccalauréat - Génie informatique (B. Ing.) à l'Université Laval, 2000

Affiliations

• Professeur, Département de génie électrique et de génie informatique, Faculté des sciences et de génie, Université Laval
• Chercheur régulier, VITAM - Centre de recherche en santé durable
• Membre du Laboratoire de vision et système numérique (LSVN)/CeRVIM
• Directeur adjoint du Centre de recherche en données massives (CRDM)
• Membre associé au Mila

Pôles de recherche

• Organisation des services de proximité

Intérêts de recherche particuliers

• Élaboration de méthodes pour l'apprentissage machine et l'optimisation stochastique ainsi que leurs applications

Autres

Page Web : http://vision.gel.ulaval.ca/~cgagne/
Twitter: @chgagne