Thématiques de recherche
Organisation des soins et services
Nouvelles technologies en santé
Enfance, jeunesse et famille
Recherche axée sur les patient(e)s et le public
Coordonnées
Alexandre Lepage est professeur adjoint au Département d'innovation en éducation médicale de la Faculté de médecine de l'Université Laval. Ses intérêts de recherche portent sur la littératie du numérique et de l'IA, l'automatisation du travail à l'ère de l'IA et la transformation des compétences en sciences de la santé, de même que l'utilisation de l'IA pour soutenir l'enseignement et l'apprentissage notamment auprès des patients et patientes.
Il a travaillé comme conseiller en développement du numérique au ministère de l’Éducation du Québec de 2018 à 2020 dans le cadre du Plan d’action numérique, puis comme conseiller pédagogique à l’Université Laval. Il enseigne des cours de design pédagogique en sciences de la santé et a œuvré pendant une dizaine d'années comme chargé de cours en intégration du numérique auprès de futurs enseignants et enseignantes du primaire et du secondaire, de même que pour des cours spécialisés de design pédagogique et d’intelligence artificielle en éducation.
Formation
-
Stage postdoctoral - Département d'éducation, Université Concordia, 2025
-
Doctorat - sciences de l’éducation (Ph. D.), Université de Montréal, 2024
-
Maîtrise - technologie éducative (M. A.), Université Laval, 2018
-
Baccalauréat - enseignement au secondaire - univers social (histoire et géographie) (B. Ens.), Université Laval, 2016
Affiliations
-
Professeur adjoint, Département d’innovation en éducation médicale, Faculté de médecine, Université Laval
-
Professeur affilié, Département d’éducation, Université Concordia
-
Chercheur régulier, VITAM - Centre de recherche en santé durable
-
Membre associé, Observatoire sur les impacts sociétaux du numérique et de l'IA
Pôle de recherche
- Organisation des services de proximité
Intérêts de recherche particuliers
- Curriculum, pédagogie et didactique en médecine, sciences infirmières et sciences de la santé
- Mesures et évaluation en éducation
- Aspects éthiques des technologies (p. ex., le numérique, l'intelligence artificielle)
- Intelligence artificielle en éducation et en enseignement supérieur
- Automatisation du travail en sciences de la santé
- Didactique de l'intelligence artificielle
- Méthodes de conception pédagogique impliquant les patients et patientes
- Culture numérique