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  • Promotion de la santé

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Yannick Dufresne, est professeur agrégé au Département de science politique de l'Université Laval et titulaire de la Chaire de leadership en enseignement des sciences sociales numériques (CLESSN). Il a contribué à la conception et au développement de plusieurs applications de collecte de données numériques à grande échelle comme la Boussole électorale, Projet Quorum, Datagotchi et le Polimètre. Il est aussi chercheur associé dans divers regroupements de recherche en sciences sociales comme le Centre de recherche sur la citoyenneté démocratique (CECD), le Groupe de recherche en communication politique (GRCP), la Chaire de recherche sur la démocratie et les institutions parlementaires (CRDIP), le Centre de recherche en données massives de l'Université Laval (CRDM), ainsi que l'Institut national de santé publique (INSPQ), VITAM - Centre de recherche en santé durable et l'Observatoire international sur les impacts sociétaux de l'IA et du numérique (OBVIA). Yannick Dufresne se spécialise en opinion publique et dans la mesure d'enjeux complexes. Ses recherches ont notamment été financées par le Conseil de recherche en sciences humaines du Canada (CRSH), la Fondation canadienne de l'innovation (FCI), les Fonds de recherche du Québec (FRQ), et le Ministère des relations internationales (MRI). Ses travaux ont été publiés dans diverses revues dont Public Opinion Quarterly, International Journal of Forecasting, British Journal of Political Science et Political Analysis.

Formation

  • Postdoctorat - science politique  - Université Laval, 2017
  • Doctorat - science politique (Ph. D.)  - University of Toronto, 2015
  • Maîtrise - science politique - Université de Montréal, 2007

Affiliations

  • Professeur agrégé, Département de science politique, Université Laval
  • Chercheur régulier, VITAM - Centre de recherche en santé durable

Pôles de recherche

  • Environnements, milieux de vie, milieux de travail

Intérêts de recherche particuliers

  • Les processus démocratiques
  • Les stratégies politiques à l’ère des données à grande échelle (Big Data)

Autres

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